Computer Science & Engineering

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412

이 문제는 스스로 시간초과 문제를 해결하지 못하여 풀이를 보고 해결할 수 있었다.

문제

카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.

• 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
• 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.

인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?

물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.

• 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

• query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
  • [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
  • 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
  • '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
  • X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
  • 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.

조건이 주어지는 query를 만족하는 인원이 몇명인지를 vector에 담아 리턴하는 문제이다.

예시

위 그림과 같이 info로 각 사람들의 지원 조건이 주어지면 query를 만족하는 인원이 각각 몇명인지를 구하는 문제이다.

이 문제는 각각 인원을 모두 구하고 겹치는 인원들을 찾아내어 인원을 세면 시간초과가 걸린다. 따라서 각 조건을 만족하는 사람을 전부 가지고 유지하고 있어야한다. 따라서 info에 주어지는 언어, 직군, 경력, 음식을 하나로 생각해서 그 조건을 만족하는 사람들의 점수를 가지고 있어야한다. 글쓴이는 언어, 직군, 경력,음식을 각가 1차원으로 생각하여 4차원 배열을 만들었다. 코드는 다음과 같다.

소스코드

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;

vector<int> database[3][2][2][2]; //데이터베이스 구축
//cpp = 0, java = 1, python = 2;
//backend = 0, frontend = 1;
//junior = 0, senior = 1;
//chicken = 0, pizza = 1;


vector<int> solution(vector<string> info, vector<string> query) {
    vector<int> answer;
    for(int i =0; i < info.size(); i++) {
        int lan, end, career, food;
        int now = 0;
        string s = info[i]; //문자열을 나눔
        if(s[0] == 'c') {
            lan = 0;
            now = 4;
        }
        else if(s[0] == 'j') {
            lan = 1;
            now = 5;
        }
        else{
            lan = 2;
            now = 7;
        }
        
        if(s[now] == 'b') {
            end = 0;
            now += 8;
        }
        else {
            end = 1;
            now += 9;
        }
        
        if(s[now] == 'j') {
            career = 0;
        }
        else {
            career = 1;
        }
        now += 7;
        
        if(s[now] == 'c') {
            food = 0;
            now += 8;
        }
        else {
            food = 1;
            now += 6;
        }
        
        int num = stoi(s.substr(now));
        database[lan][end][career][food].push_back(num); //해당하는 데이터베이스에 점수 추가
    }
    
  for(int i=0; i<3; i++)
    for(int j=0; j<2; j++)
      for(int k=0; k<2; k++)
        for(int l=0; l<2; l++)
          sort(database[i][j][k][l].begin(),database[i][j][k][l].end());
    
    for(string q : query) {
        int now = 0;
        int s1, s2, s3, s4, e1, e2, e3, e4;
        int lan = -1, end = -1, career = -1, food = -1;
        if(q[now] == 'c') { //언어 분류
            lan = 0;
            now += 8;
        }
        else if(q[now] == 'j') {
            lan = 1;
            now += 9;
        }
        else if(q[now] == 'p') {
            lan = 2;
            now += 11;
        }
        else {
            now += 6;
        }
        
        if(q[now] == 'b') {
            end = 0;
            now += 12;
        }
        else if(q[now] == 'f') {
            end = 1;
            now += 13;
        }
        else {
            now += 6;
        }
        
        if(q[now] == 'j') {
            career = 0;
            now += 11;
        }
        else if(q[now] == 's') {
            career = 1;
            now += 11;
        }
        else {
            now += 6;
        }
        
        if(q[now] == 'p') {
            food = 1;
            now += 6;
        }
        else if(q[now] == 'c') {
            food = 0;
            now += 8;
        }
        else {
            now += 2;
        }
        
        int num = stoi(q.substr(now));
        
        int people = 0;
        for(int i = 0; i <= 2; i++) {
            if(lan != i && lan != -1) continue;
            for(int j = 0; j <= 1; j++) {
                if(end != j && end != -1) continue;
                for(int k = 0; k <= 1; k++) {
                    if(career != -1 && career != k) continue;
                    for(int l = 0; l <= 1; l++) {
                        if(food != -1 && food != l) continue;
                        if(database[i][j][k][l].size()) {
                            auto lo = lower_bound(database[i][j][k][l].begin(), database[i][j][k][l].end(), num);
                            people += database[i][j][k][l].end() - lo;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        answer.push_back(people);
    }
    
    return answer;
}

문자열을 분류하는 코드 때문에 상당히 복잡해보이지만 그 부분을 제외하면 간단한 코드이다. 각 조건에 따라서 언어, 직군, 경력, 음식에 해당하는 인덱스가 결정된다. 그 조건을 만족하는 벡터에 점수를 push한다. 그렇다면 같은 조건을 가진 사람들의 점수가 유지될 것이다. 그리고 조건이 되는 점수를 이분탐색하기 위하여 모두 정렬한다. 4중 for문이지만 3 * 2 * 2 * 2 = 24로 24번밖에 반복하지 않는다. 그 다음 query에서 주어지는 조건에 따라 탐색하고자 하는 인덱스를 결정한다. 모든 초기값을 -1로 주어 만약 -1인 경우 해당 조건의 모든 점수를 탐색할 수 있게 하였다. 위 코드를 보았을 때 

 if(lan != i && lan != -1) continue;

이 부분은 언어가 i번째 인덱스도 아니고 -1도 아닐 경우 건너 뛴다는 의미이다. 즉 -1인 경우 모든 인덱스를 탐색하고 그렇지 않은 경우 원하는 조건인 lan에 해당하는 인덱스만 탐색한다는 뜻이다. 그렇게 4가지 조건을 모두 탐색하여 lower_bound라는 이분탐색 알고리즘을 이용하여 조건을 만족하는 점수의 이터레이터를 얻는다. 그리고 end와의 차이를 이용해 조건으로 주어진 값보다 크거나 같은 값의 수를 구할 수 있다. 그렇게 구한 인원을 각 query마다 answer에 push_back하여 원하는 값을 구할 수 있다.

채점 결과